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视频综合大数据应用解决方案


方案简介

信息化建设在视频图像智能化建设应用中取得一定成效,但同时也暴露了如视频图像感知设备智能化不足、解析维度不足、视图数据未与大数据平台充分融合、系统间无法实现跨网业务协同等一系列问题,而当虹视频综合大数据应用解决方案能够有针对性地解决这些问题,该方案依据视频图像智能化建设应用指南等规范,充分遵循“一中心、多边缘、智能化、全融合”架构,实现边缘节点视觉数据接入、解析、存储、AI 算法开放集成、计算资源弹性调度的能力;通过安全边界,实时将视图解析等数据汇聚至公安网大数据平台,并实现视图、科信等数据体系的融合创新应用;视觉计算应用系统与警综、指挥调度、移动警务系统等能够实时、无缝对接,从而实现业务闭环,并支持因事授权、因案授权、动态授权,让敏感视图数据使用更安全。

核心亮点

一站式解决方案

开放兼容、分层解耦

多源异构、融合应用

灵活布控、智能预警

多维度深度数据应用

细分场景“智惠”应用

主要价值

1. 服务警务实战,支撑打、防、管、控核心业务

破解一线警员“汗水警务”模式,围绕视频监控或视频文件等情报信息源,通过“人海战术”收集治安或案件侦破情报信息。以 AI 技术完成视频资料原始数据的数据结构化和属性标签化,进而用于警务实战。

2. 边缘采集+中心计算,分布式部署、弹性升级扩容

系统采用边缘采集,中心计算的架构设计,由边缘端摄像头和各种物联感知设备采集到的感知数据,从安全边界汇聚到中心,中心通过智能分析、数据挖掘等支撑上层应用。中心端系统进行分部部署,增加系统的稳定性,支撑弹性扩容。

3. 大数据分析挖掘,贴近实战、多维碰撞、提升办案效率

依托数据结构化和属性标签化能力,综合情报数据、监视名单库目标对象个人信息、摄像头点位布局空间信息、抓拍时间信息等,按照业务实战需求,进行聚类分析、时空碰撞、多维数据关联,通过大数据挖掘与技战法研判,获取决策警务行动的指向性线索,包括目标对象的分类归属、时空轨迹、行为方式、社会关系等线索。

4. 实用简洁 UX 设计,方便一线干警和监控员使用

系统在设计之初,充分考虑一线技术人员和执法警员的主要精力在实战业务中,并考虑管理的简易性,软件应用操作易用易懂,用户交互界面简单明了。

Tag: 公安政法场景
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